«Big Blue intends to invest $240 million into the lab where IBM researchers and MIT students and faculty will work side by side to conduct advanced AI research».
Source : IBM and MIT pen 10-year, $240M AI research partnership | TechCrunch
Étiquette : artificial intelligence (Page 24 of 32)
«Convoquer des spéculations sur des formes d’IA qui n’existent pas encore et n’existeront probablement jamais, pour terrifier et mobiliser les foules relève plus de la religion que de la science. Ces invitations à embrasser une forme de futur inévitable qu’on martèle pour se persuader qu’il va advenir me cassent les pieds» – Hubert Guillaud.
Un vaste débat…
«Il ne faut pas aller vers des métiers trop techniques, car l’intelligence artificielle va nous écraser sur le plan technique. Il faut bien sûr connaître la science et la technologie, mais cela ne suffit pas. Les humanités sont essentielles» – Laurent Alexandre.
«Google’s AI chief isn’t fretting about super-intelligent killer robots. Instead, John Giannandrea is concerned about the danger that may be lurking inside the machine-learning algorithms used to make millions of decisions every minute».
Source : Forget Killer Robots—Bias Is the Real AI Danger – MIT Technology Review
«Cette coopération résulte d’une vision sur le long terme. En laissant les universitaires continuer à former la future main-d’œuvre, on s’assure qu’il n’y aura jamais de pénurie en IA» – Jean-François Gagné (Element AI).
«Comment le défenseur ou le garde s’oriente-t-il par rapport à vous ? Dans un jeu, on court après un ballon, dans l’autre, on manie l’épée, le contenu est évidemment très différent, mais du point de vue de l’intelligence artificielle, il y a beaucoup de similitudes. Idem pour la coordination d’un groupe : que ce soit une équipe ou une garnison, les problématiques pour nous sont les mêmes» – Ashraf Ismail.
Source : « “FIFA” et “Assassin’s Creed”, beaucoup de similitudes dans l’intelligence artificielle »
«Neural nets are just thoughtless fuzzy pattern recognizers, and as useful as fuzzy pattern recognizers can be—hence the rush to integrate them into just about every kind of software—they represent, at best, a limited brand of intelligence, one that is easily fooled. A deep neural net that recognizes images can be totally stymied when you change a single pixel, or add visual noise that’s imperceptible to a human. Indeed, almost as often as we’re finding new ways to apply deep learning, we’re finding more of its limits. Self-driving cars can fail to navigate conditions they’ve never seen before. Machines have trouble parsing sentences that demand common-sense understanding of how the world works.Deep learning in some ways mimics what goes on in the human brain, but only in a shallow way—which perhaps explains why its intelligence can sometimes seem so shallow».
Source : Is AI Riding a One-Trick Pony? – MIT Technology Review
«Au-delà du sort d’un acteur historique – si prestigieux soit-il –, l’IA promet la révolution, mais elle est encore en enfance. Pour grandir, il lui faudra réussir non seulement le pari de l’industrialisation mais aussi celui de l’opinion et des politiques.Tous engagés dans la course, les géants du numérique cristallisent les inquiétudes et savent qu’ils seront de plus en plus comptables des conséquences sociétales que laissent entrevoir les prouesses de cette technologie pas comme les autres».
Source : Watson, le savant calcul d’IBM
« White-Collar Offender Tends to have a low self-esteem, a high IQ and charisma. Anxious, tensed and frustrated, competitive, ambitious and dominant. Usually loves to take risks and have a dry sense of humor » – Description of White-Collar Offender…
Source : FACEPTION | Our Technology