Étiquette : artificial intelligence (Page 22 of 32)

« Le problème est distinct de celui de la reproductibilité en IA, à cause duquel les chercheurs ne peuvent pas reproduire les résultats d’autrui en raison de pratiques expérimentales et de publication incorrectes. Il diffère également de celui de la «boîte noire» ou de l’«interprétabilité» de l’apprentissage automatique, c’est-à-dire la difficulté dans laquelle on se trouve d’expliquer comment une IA particulière est parvenue à ses conclusions. Comme le dit Rahimi,  »j’essaie de faire la distinction entre un système d’apprentissage automatique qui est une boîte noire et un domaine entier qui est devenu une boîte noire ». »

Source : Le deep learning est-il autre chose que de « l’alchimie » ? | InternetActu.net

«Pour Pierre-Henri Tavoillot, président du Collège de philosophie et professeur à la Sorbonne, « sans acceptation sociale, tous les progrès technologiques ne seront pas saisis, même quand ils entraînent un gain par ailleurs ». Attachés comme nous le sommes aux relations humaines, avons-nous envie d’aller dans des restaurants sans serveurs, des supermarchés sans employés ou de regarder un match de football arbitré par la seule vidéo ? Dans le cas du foot, par exemple, « les règles le permettent, mais c’est un sport voyou où ce qui nous intéresse aussi, c’est de pouvoir dire que l’arbitre est nul, que tel joueur a fauté. Un monde complètement rationnel serait d’un ennui total », analyse le philosophe».

Source : Intelligence artificielle : ces emplois qui résistent à la machine

«A l’avenir, si ce n’est pas déjà le cas, les Silicon Valley de l’intelligence artificielle (IA) devraient être situées en Chine. La Chine a une chance de devenir leadeur dans ce domaine parce qu’elle a adopté les nouvelles technologies très rapidement. Les consommateurs chinois ont sauté l’étape des cartes de crédit pour utiliser directement les plates-formes d’e-paiement.
Tandis qu’Apple Pay lutte pour se développer aux Etats-Unis, Tencent réalise déjà plus de 600 millions de transactions dématérialisées par jour ! Tencent et d’autres plates-formes numériques géantes comme Alibaba ou Baidu disposent ainsi d’énormes stocks de données pour entraîner leurs algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning).
En outre, ces sociétés bénéficient des normes culturelles chinoises sur la confidentialité des données. En Occident, celle-ci est considérée comme un droit personnel protégeant l’espace privé. Cette conception est bonne pour les individus et sans doute pour la société ; mais elle est mauvaise pour les développeurs d’IA !»

Source : « La Chine a une chance de devenir leadeur de l’intelligence artificielle »

Tim Berners-Lee

«Les données personnelles ne sont pas le nouveau pétrole. Si je vous donne mes données, ce n’est pas comme du pétrole, ce n’est pas comme de l’eau, je les ai encore. Ce sont les miennes. […] Si vous les envoyez dans le cloud à un tiers, comme une compagnie d’assurance, je suis juste un point pour eux. Mais, moi, je suis moi, et je veux garder le contrôle» – Tim Berners Lee.

Source : L’inventeur du Web exhorte à réguler l’intelligence artificielle

«Une IA n’est rien d’autre que le projet qu’elle sert, dans les conditions définies par ceux qui l’ont programmée, sur la base des données qui lui ont été fournies et ces trois conditions dessinent le modèle d’IA que nous voulons voir exister. Et en la matière, rien ne serait pire que de laisser ces choix à des entreprises privées ou à des systèmes autocratiques» – Emmanuel Macron.

Source : Comment l’Union européenne veut unir ses forces dans l’intelligence artificielle – Politique – Numerama

« La vie sera plus dure sur Mars ou sur la Lune que sur la Terre. La vie sur Mars ne sera pas une échappatoire pour les riches. Pour les premiers, ce sera très dangereux, et il y aura une forte probabilité qu’ils meurent.
[…] Il faut s’assurer qu’il y ait assez de graines de la civilisation humaine ailleurs pour la ranimer. C’est important d’établir une base autonome sur Mars, car c’est suffisamment loin de la Terre, et elle aura davantage de chances de survie.
[…] On n’autorise pas n’importe qui à fabriquer des armes nucléaires, ce serait fou. Et pourtant, retenez ce que je vous dis, l’IA est beaucoup, beaucoup plus dangereuse que les armes nucléaires ! » – Elon Musk.

Source : Humanité en péril, loi martienne et intelligence artificielle : à Austin, Elon Musk fait son show

«We’ve been able to make rapid progress because our driver — Waymo’s self-driving technology — is not only experienced, but adaptable. Our self-driving trucks use the same suite of custom-built sensors that power our self-driving minivan. They benefit from the same advanced self-driving software that has enabled our cars to go fully driverless in Arizona. And our engineers and AI experts are leveraging the same five million miles we’ve already self-driven on public roads, plus the five billion miles we’ve driven in simulation. In short, our near-decade of experience with passenger vehicles has given us a head start in trucking».

Source : Same driver, different vehicle: Bringing Waymo self-driving technology to trucks

« If we do not change the way we teach, thirty years from now we will be in trouble » – Jack Ma (Alibaba Group).

«The most basic problem is that researchers often don’t share their source code. At the AAAI meeting, Odd Erik Gundersen, a computer scientist at the Norwegian University of Science and Technology in Trondheim, reported the results of a survey of 400 algorithms presented in papers at two top AI conferences in the past few years. He found that only 6% of the presenters shared the algorithm’s code. Only a third shared the data they tested their algorithms on, and just half shared « pseudocode »—a limited summary of an algorithm. (In many cases, code is also absent from AI papers published in journals, including Science and Nature.)».

Source : Missing data hinder replication of artificial intelligence studies | Science | AAAS

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