Étiquette : artificial intelligence (Page 2 of 33)

Kimi K3 Tech Blog: Open Frontier Intelligence

We are introducing Kimi K3 — our most capable model. Kimi K3 is a 2.8T-parameter model built on our Kimi Delta Attention and Attention Residuals, with native vision capabilities and a 1-million-token context window. It is the world’s first open 3T-class model, designed for frontier intelligence across long-horizon coding, knowledge work, and reasoning.

While its overall performance still trails the most powerful proprietary models, Claude Fable 5 and GPT 5.6 Sol, Kimi K3 demonstrated frontier-level performance across our evaluation suite, consistently outperforming other tested models.

Source: Kimi K3 Tech Blog: Open Frontier Intelligence

OpenAI et Hugging Face s’associent après un incident de sécurité lors d’une évaluation de modèle

Les modèles ont identifié et enchaîné des vulnérabilités dans l’environnement de recherche d’OpenAI et l’infrastructure de production de Hugging Face afin d’obtenir des solutions de test directement depuis la base de données de production de Hugging Face. Tous les éléments indiquent que les modèles étaient hyperfocalisés sur la recherche d’une solution pour ExploitGym, allant jusqu’à des moyens extrêmes pour atteindre un objectif de test pourtant assez étroit.

Alors qu’ils opéraient dans notre environnement de test en bac à sable, nos modèles ont consacré une quantité importante de calcul d’inférence à trouver un moyen d’obtenir un accès ouvert à Internet, dans le but de résoudre le problème d’évaluation. Pour obtenir cet accès, les modèles ont identifié et exploité une vulnérabilité zero-day (que nous avons désormais divulguée de manière responsable au fournisseur) dans le proxy de cache du registre de paquets. Grâce à cet accès, nos modèles ont mené une série d’actions d’élévation de privilèges et de déplacement latéral dans notre environnement de test de recherche, jusqu’à atteindre un nœud disposant d’un accès à Internet.

Source: OpenAI et Hugging Face s’associent après un incident de sécurité lors d’une évaluation de modèle | OpenAI

L’insurrection national-populiste contre l’IA a trouvé son document fondateur

“Nous effectuons déjà des évaluations avant commercialisation sur les technologies dangereuses dans les secteurs qui ont un impact sur la sécurité publique et la sécurité nationale. Les matières nucléaires sont strictement contrôlées. Les systèmes aéronautiques font l’objet d’une certification rigoureuse. Les systèmes d’IA les plus puissants, qui peuvent désormais, ou seront bientôt capables, d’aider à concevoir des armes biologiques, de s’introduire dans des infrastructures critiques, ou de manipuler les marchés financiers doivent être traités avec le même sérieux et la même rigueur.
C’est pourquoi nous soutenons les mesures proposées qui exigent des tests obligatoires, une évaluation, une vérification et l’approbation gouvernementale des systèmes d’IA de pointe potentiellement dangereux avant leur déploiement. C’est là le genre de leadership fort, fondé sur des principes et pragmatique dont vous avez fait preuve tout au long de votre présidence.”

Source : L’insurrection national-populiste contre l’IA a trouvé son document fondateur
Texte original : Coalition Letter Supporting Proposed Executive Order for Mandatory Pre-Deployment Testing for Frontier AI Systems

“C’est la confrontation de deux grands esprits du XXIe siècle que tout oppose. D’un côté, Elon Musk, le milliardaire et fondateur de xAI, qui fut aussi l’un des premiers investisseurs d’OpenAI. De l’autre, Sam Altman, actuel CEO de l’entreprise, accusé par Musk d’avoir trahi la vocation philanthropique du projet.
Le procès qui s’ouvre à Oakland pourrait bien redessiner l’avenir de ChatGPT et de l’intelligence artificielle en général. Il soulève une question majeure: à qui doit profiter l’innovation? Les arguments des deux parties sont solides: Musk a investi dans OpenAI avec un objectif non lucratif, ChatGPT devant, selon son point de vue, rester un outil accessible à tous. Altman, lui, défend une vision plus pragmatique.
Selon lui, la monétisation de ChatGPT était inévitable. Pour vous aider à mieux comprendre les enjeux de ce bras de fer, nous avons confronté les positions des deux milliardaires sur sept thématiques clés.”

Source : Elon Musk: sept différences clés avec Sam Altman

Anthropic: un accord avec SpaceX pour doubler ses capacités

“Victime de son succès, Anthropic ne parvenait plus depuis des mois à satisfaire la demande, nombre d’abonnés professionnels se plaignant d’épuiser leur quota en moins de vingt minutes avec les modèles de pointe. En mars, l’entreprise de San Francisco, qui prépare une entrée en bourse retentissante, avait dû réduire les quotas pendant les heures de pointe, faute d’avoir assez de processeurs pour satisfaire toutes les requêtes.
À l’inverse, l’entreprise d’Elon Musk xAI se trouve en surcapacité, n’utilisant qu’une faible part de la puissance de calcul de Colossus. Le plus grand de ses centres de données, près de Memphis (Tennessee), est la cible de critiques pour son alimentation avec des turbines à gaz sans permis environnemental et sa consommation massive d’eau.
Mercredi en fin d’après-midi, Elon Musk a annoncé sur le réseau social X que la société xAI allait être dissoute et ses activités totalement intégrées à SpaceX, qui l’a absorbée début février.”

Source : Anthropic: un accord avec SpaceX pour doubler ses capacités

A tech worker in China is laid off and replaced by AI. Is it legal?

“A court in eastern China’s Hangzhou city, an AI hub, has ruled in favor of a senior tech worker whose company replaced him with artificial intelligence (AI).The decision is being hailed by legal scholars as a reassuring signal for labor rights protection at a time when the central Chinese leadership is pushing for industries to widely adopt AI technology.The Hangzhou Intermediate People’s Court upheld an earlier decision by a lower-level court that the tech worker’s dismissal was unlawful. »The termination grounds cited by the company did not fall under negative circumstances such as business downsizing or operational difficulties, nor did they meet the legal condition that made it ‘impossible to continue the employment contract,' » the court said in a published article.At the heart of the case is whether a company can use AI replacement as a pretext for laying off human workers.”

Source : A tech worker in China is laid off and replaced by AI. Is it legal? : NPR

“Avoir rendu les juges plus “productifs”… C’est ce dont se félicite le tribunal populaire intermédiaire de Shenzhen (TPIS), qui vient de publier un rapport sur un système pilote de “justice assistée par IA” lancé en juin 2024, dont se fait l’écho Xinlang Toutiao, la page d’actualités de la plateforme Sina Weibo.
“Alors que tout le monde débat encore de la question de savoir si l’IA peut être utilisée dans le domaine crucial de la justice, voilà que nous apportons une réponse très concrète”, se félicite Kuang Xiaohua, le vice-président du TPIS, qui supervise l’ensemble des tribunaux de cette ville de la province du Guangdong, située dans le sud-est de la Chine.”

Source : La Chine veut généraliser le recours à l’IA pour assister les juges

“The Academy of Motion Picture Arts and Sciences has clarified that only acting and writing for films done by humans will be considered eligible to win an Oscar.The academy, which controls the US film industry’s most prestigious award, on Friday issued updated rules for what kind of work in movies and documentaries would be considered eligible for an Oscar as the use of artificial intelligence (AI) technology grows.In updated eligibility requirements, the Academy specified that only acting « demonstrably performed by humans » and that writing « must be human-authored » in order to be nominated for an award.”

Source : Oscars bans AI actors and writing from awards

“GPT-5.5 works best when prompts define the outcome and leave room for the model to choose an efficient solution path. Compared with earlier models, you can often use shorter, more outcome-oriented prompts: describe what good looks like, what constraints matter, what evidence is available, and what the final answer should contain.
Avoid carrying over every instruction from an older prompt stack. Legacy prompts often over-specify the process because earlier models needed more help staying on track. With GPT-5.5, that can add noise, narrow the model’s search space, or lead to overly mechanical answers.”

Source : Prompt guidance | OpenAI API

L’IA de Doctrine.fr a « halluciné » une décision de la CEDH qui disait tout le contraire – Next

“« Quand générer du texte ne coûte plus rien, établir la vérité juridique devient une question d’outils, de données, et de discernement », concluait-il, rappelant que « si on peut espérer les réduire, on ne peut pas assurer l’absence d’hallucinations » : « Là encore, l’hallucination révèle une réalité : ce n’est probablement pas une pratique isolée, et il ne s’agit pas de jeter la pierre. Mais elle rappelle également un point essentiel : c’est, en dernière analyse, l’avocat qui engage sa responsabilité dans le processus juridique, et c’est à lui ou elle qu’incombe de s’assurer que celui-ci n’est pas grippé par des confabulations. » Damien Charlotin a depuis développé Pelaikan, une IA qui « vérifie l’exactitude des références bibliographiques de vos documents, vous faisant ainsi gagner des heures de vérification manuelle », et qui vérifie aussi « si les sources citées étayent réellement les affirmations pour lesquelles elles sont invoquées ».”

Source : L’IA de Doctrine.fr a « halluciné » une décision de la CEDH qui disait tout le contraire – Next

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