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Les travaux de Georges Canguilhem montraient dès 1943 dans “Le Normal et le pathologique” que ce n’est pas une variation quantitative qui fait passer du normal au pathologique, que ce n’est pas le marqueur biologique hors-norme qui fait la maladie, mais bien autre chose, et notamment le malade lui-même. Est-ce que les promesses du Big data intègrent cela, ou est-ce qu’elles en font fi ?

Source : Xavier de La Porte –  La maladie n’est pas seulement affaire de données

Excitingly, our model does indeed develop the ability to generate accurate new captions when presented with completely new scenes, indicating a deeper understanding of the objects and context in the images. Moreover, it learns how to express that knowledge in natural-sounding English phrases despite receiving no additional language training other than reading the human captions.

Source : Research Blog: Show and Tell: image captioning open sourced in TensorFlow

La Cour de Justice de l’Union Européenne a rendu aujourd’hui une décision importante concernant le statut juridique des liens hypertextes, éléments essentiels du fonctionnement du web. Elle a hélas choisi de s’écarter des conclusions de l’avocat général, en considérant que poster un lien vers un contenu illégalement mis en ligne pouvait, dans certaines circonstances, constituer en soi une infraction au droit d’auteur. Cette jurisprudence contribue à fragiliser les liens hypertextes et le fonctionnement même

Source : Statut du lien hypertexte : décision (hyper) décevante de la CJUE | La Quadrature du Net

Un algorithme peut-il prédire les crimes ? Les forces de police américaines s’équipent depuis plusieurs années de logiciels censés détecter le lieu des futurs crimes et délits. Leur succès tient pourtant davantage du marketing que de leur efficacité prédictive.

Source : À qui profite le crime ? – La Vie des idées

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