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«Ce pourrait être la cyberattaque la plus importante ayant visé l’Allemagne. Selon des sources proches des services allemands de renseignement, citées par l’agence de presse DPA, mercredi 28 février, des hackeurs russes se seraient infiltrés dans le réseau informatique de l’administration fédérale, et ce pendant au moins un an».

Source : L’Allemagne attaquée par des hackeurs russes

«C’est une balle perdue qui aurait initié la tragique succession d’événements qui mènera à la mort d’Andy Finch. Mais une balle virtuelle, tirée depuis un jeu vidéo sur PlayStation 4. Celle qu’un joueur, un certain M1ruhcIe, aurait tirée par erreur sur son coéquipier Baperizer lors d’un match de Call of Duty : WWII. Entre les deux joueurs, le ton serait monté. Il faut dire que le match avait un enjeu, un pari, passé via le site Umggaming.com, promis à l’équipe gagnante : un dollar, et cinquante cents».

Source : Le responsable d’un « swatting » poursuivi pour homicide involontaire

«En France, Huawei a su trouver des interlocuteurs de choix, comme Orange, qui a adopté  les solutions de l’entreprise au mépris des risques. Alors qu’il devait construire un cloud souverain, l’entreprise française a décidé en mars de choisir les serveurs et les logiciels de Huawei pour son cloud professionnel. Une décision qui était remontée jusqu’à l’Élysée, les services secrets français ayant sonné l’alarme».

Source : Pour le Congrès américain, les smartphones de Huawei sont à bannir – Politique – Numerama

Waze

«Au nom de l’amélioration de la sécurité routière, les applications GPS comme Waze et Coyote qui permettent, outre de guider les automobilistes pendant leur trajet, de les prévenir en cas de présence de radars ou d’agents de police sur la route, auront peut-être très bientôt l’obligation de cacher temporairement certains signalements sur des zones désignées par les forces de l’ordre».

Source : Pour rester discrète sur les routes, la police pourra interdire les signalements sur Waze et Coyote – Politique – Numerama

«We present a method to create universal, robust, targeted adversarial image patches in the real world. The patches are universal because they can be used to attack any scene, robust because they work under a wide variety of transformations, and targeted because they can cause a classifier to output any target class. These adversarial patches can be printed, added to any scene, photographed, and presented to image classifiers; even when the patches are small, they cause the classifiers to ignore the other items in the scene and report a chosen target class».

Source : Adversarial Patch – Research Article | DeepAI

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