“Les enseignant·es sont souvent sous l’eau et n’ont pas le temps de se former tout le temps. Nous devons évidemment leur fournir des outils et proposer des formations. Mais à la vitesse à laquelle évoluent les outils tels que ChatGPT et le temps que prennent parfois les formations, force est de constater qu’il y a un problème. Nous devons trouver des solutions pour ne pas cesser de former les enseignant·es, en continu et de la façon la plus efficace possible sur les sujets qui touchent de façon générale au numérique. Ce qui pose des questions nombreuses et complexes, en termes de formats, de quantité de matière et de pertinence selon les disciplines. Un enjeu plus facile à relever, sur lequel nous travaillons déjà, est la formation sur les connaissances de base en sciences informatiques.”
Étiquette : teaching
Science professor Wei Xiaoyong developed the new “face reader” to identify emotions which suggest if students are bored or stimulated.His technique produces a “curve” for each student showing how much they are either “happy” or “neutral”, and that data can indicate whether they are bored, he said.“When we correlate that kind of information to the way we teach, and we use a timeline, then you will know where you are actually attracting the students’ attention,” Professor Wei told The Telegraph.
Source : Chinese lecturer to use facial-recognition technology to check boredom levels among his students