Étiquette : google (Page 22 of 35)

17 novembre 2016 /

At the start, we pioneered large-scale statistical machine translation, which uses statistical models to translate text. Today, we’re introducing the next step in making Google Translate even better: Neural Machine Translation. […]
At a high level, the Neural system translates whole sentences at a time, rather than just piece by piece. It uses this broader context to help it figure out the most relevant translation, which it then rearranges and adjusts to be more like a human speaking with proper grammar.

Source : Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate

Google, les algorithmes, l’autorité et la vérité

16 novembre 2016 /

final election results

Le débat est vif quant à la responsabilité de Google, Facebook et Twitter dans le résultat de l’élection de Donald Trump à la présidence des États-Unis. Ce débat est loin d’être terminé, tant il soulève des enjeux d’une rare complexité. La dernière en date porte sur la présence d’une information factuellement fausse dans les premiers résultats proposés par Google à la requête « final election numbers ».

C’est manifestement le cas depuis de nombreuses configurations (navigateur, IP,…), dont la mienne (cf. supra).

Beaucoup d’analyses, trop nombreuses, ne perçoivent pas que cette critique ne remet pas en cause ce résultat, mais le fonctionnement global de Google. Plus précisément,  cette critique consiste à déplacer la pertinence des résultats de Google de l’autorité à la vérité. Or, la vérité est un problème autrement plus complexe que l’autorité, et Google, comme Facebook, ne vont probablement pas accepter cette responsabilité.

À présent, la démarcation entre média et plateforme se fait de plus en plus criante, et révèle les enjeux sous-jacents d’une telle distinction, dont la dimension politique ne pourra pas être évacuée indéfiniment.

16 novembre 2016 /

Fil Menczer, a professor of informatics and computing at Indiana University who has studied the spread of misinformation on social media, said Google’s move with AdSense was a positive step. »One of the incentives for a good portion of fake news is money, » he said. « This could cut the income that creates the incentive to create the fake news sites. »However, he cautioned that detecting fake news sites was not easy. « What if it is a site with some real information and some fake news? It requires specialized knowledge and having humans (do it) doesn’t scale, » he said.

Source : Google, Facebook move to restrict ads on fake news sites | Reuters

15 novembre 2016 /

With “RAISR: Rapid and Accurate Image Super-Resolution”, we introduce a technique that incorporates machine learning in order to produce high-quality versions of low-resolution images. RAISR produces results that are comparable to or better than the currently available super-resolution methods, and does so roughly 10 to 100 times faster, allowing it to be run on a typical mobile device in real-time. Furthermore, our technique is able to avoid recreating the aliasing artifacts that may exist in the lower res

Source : Research Blog: Enhance! RAISR Sharp Images with Machine Learning

8 novembre 2016 /

Facebook could reach people not even thinking about a job, yet could be convinced to apply for the chance at a higher salary. That’s the same reason Facebook has been able to build giant brand and performance advertising businesses despite Google’s traditional dominance. You might search on Google when you know what you want to buy, or on LinkedIn if you know you want a job, and their ads can help with demand fulfillment. Facebook offers demand generation, drumming up interest people didn’t know they had.

Source : Facebook threatens LinkedIn with job opening features | TechCrunch

7 novembre 2016 /

Earlier in the year, some in Veles experimented with left-leaning or pro–Bernie Sanders content, but nothing performed as well on Facebook as Trump content. “People in America prefer to read news about Trump,” said a Macedonian 16-year-old who operates BVANews.com. BuzzFeed News’ research also found that the most successful stories from these sites were nearly all false or misleading.

Source : How Teens In The Balkans Are Duping Trump Supporters With Fake News – BuzzFeed News

7 novembre 2016 /

Il existe une alliance de fait entre la volonté des entreprises de la Silicon Valley de prendre en main des services qui appartiennent au collectif, et la volonté des politiques de s’en décharger. Remplacer des conseillers Pôle Emploi ou des policiers par des algorithmes quand les caisses sont vides, c’est de l’opportunisme.  C’est aussi la question du vide de la pensée politique, qui n’a plus d’autre idéologie que le libéralisme. On en arrive à un idéal d’administration de toutes choses.

Source : Big Data, algorithmes… « L’esprit porté par la Silicon Valley est totalitaire » – L’Express L’Expansion

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