« – Voici une preuve irréfutable de la collaboration entre les USA et l’EI. – Mais c’est une photo de Super Mario ! – C’est ça. Irréfutable. Reçu cinq sur cinq. »
Source : Moscou moqué pour sa « preuve irréfutable » d’un complot américain
Étiquette : failure (Page 8 of 13)
«Sur le web, Issou a la notoriété d’une grande capitale. « Quand je dis que j’habite à Issou, les gens ne me croient pas », se plaint Sarah, lycéenne, qui remonte la rue de la gare en direction du château.
Dans la vidéo de 2007, vue plus d’un million de fois, El Risitas semble prononcer « Issou » en voulant dire « Jésus »… ce qui a rendu célèbre la commune sur les internets».
Source : Issou, petite ville harcelée qui voudrait que le forum 18-25 de JeuxVideo.com l’oublie
«Notre partenaire chinois Guohong gérait la majeure partie de la chaîne d’approvisionnement. Nous avons fini par rompre notre relation, et il est aujourd’hui clair que nous ne pouvons plus maintenir le Fairphone 1 sans mettre en péril l’avenir de notre entreprise»
Source : Smartphone équitable – Clap de fin pour le Fairphone 1 – Actualité – UFC-Que Choisir
«Les données de géolocalisation sont en fait envoyées à une deuxième société, distincte d’Ezeeworld. Les coordonnées GPS des téléphones ayant activé la géolocalisation parviennent à la société Accengage, qui édite le service Ad4Push, une solution qui permet d’envoyer des notifications sur les smartphones. Les données géographiques sont-elles nécessaires ? Oui, selon Olivier Tilloy, de S-money. Il doit être possible, explique-t-il, d’envoyer à l’étudiant des notifications géographiquement ciblées, spécifiques à sa région voire à son université, or l’application Izly est nationale. « L’actualité d’un étudiant n’est pas la même partout, on a besoin de contextualiser le message pour les étudiants », explique M. Tilloy».
Source : Izly, l’appli du Cnous qui géolocalise des étudiants et renseigne des sociétés publicitaires
«Les carences de la PNIJ étant connues depuis de longs mois, il peut sembler étonnant que cette « solution transitoire » n’ait pas été imaginée plus tôt. Pour le dire autrement, il a été tacitement accepté qu’entre la sortie progressive de l’accord d’itinérance entre Free et Orange et la date théorique de démarrage du service de géolocalisation de la PNIJ, fin 2017, des millions de Français ne soient pas localisables pendant un an».
Source : La justice ne peut plus géolocaliser les clients de Free, une faille majeure pour les enquêteurs
WTF ! On se demande bien ce qui est le plus troublant dans cette vidéo là… Je journalisme virtuel, la réalité virtuelle, ou la %&$£ réelle !
https://www.youtube.com/watch?v=JlfOEM6SPfE
Via Dernières Vouvelles (et oui…).
« Surprise : une liste interminable de sons l’y attendait. Des milliers d’enregistrements, du soir au matin en passant par la nuit. La Home ne se contentait pas d’ouvrir les oreilles quand on l’appelait. Elle écoutait quasiment toutes les paroles du journaliste, jusqu’à plusieurs fois par minutes, puis les transmettait à Google ».
Source : Google corrige un bug qui faisait qu’une de ses enceintes connectées enregistrait en permanence
« It was used for an old version of the Apple Watch app, specifically to run the heavy lifting of rendering maps on your phone & then send the rendering to the Watch app. This dependency was removed with previous improvements to Apple’s OS & our app. Therefore, we’re removing this API from our iOS codebase ».
Source : Researchers: Uber’s iOS App Had Secret Permissions That Allowed It to Copy Your Phone Screen
«Facebook, Google, and Twitter have spent the past several weeks insisting they are committed to stopping the spread of misinformation and malicious speech on their platforms.But early on Monday, viral fake-news stories ricocheted across the platforms and to the top of Google’s search algorithm — this time about the deadly mass shooting at a country music festival in Las Vegas late Sunday».
Source : Fake news about the Las Vegas shooting spread wildly on Facebook, Google, and Twitter
«Neural nets are just thoughtless fuzzy pattern recognizers, and as useful as fuzzy pattern recognizers can be—hence the rush to integrate them into just about every kind of software—they represent, at best, a limited brand of intelligence, one that is easily fooled. A deep neural net that recognizes images can be totally stymied when you change a single pixel, or add visual noise that’s imperceptible to a human. Indeed, almost as often as we’re finding new ways to apply deep learning, we’re finding more of its limits. Self-driving cars can fail to navigate conditions they’ve never seen before. Machines have trouble parsing sentences that demand common-sense understanding of how the world works.Deep learning in some ways mimics what goes on in the human brain, but only in a shallow way—which perhaps explains why its intelligence can sometimes seem so shallow».
Source : Is AI Riding a One-Trick Pony? – MIT Technology Review