«Facebook, Google, and Twitter have spent the past several weeks insisting they are committed to stopping the spread of misinformation and malicious speech on their platforms.But early on Monday, viral fake-news stories ricocheted across the platforms and to the top of Google’s search algorithm — this time about the deadly mass shooting at a country music festival in Las Vegas late Sunday».
Source : Fake news about the Las Vegas shooting spread wildly on Facebook, Google, and Twitter
«Neural nets are just thoughtless fuzzy pattern recognizers, and as useful as fuzzy pattern recognizers can be—hence the rush to integrate them into just about every kind of software—they represent, at best, a limited brand of intelligence, one that is easily fooled. A deep neural net that recognizes images can be totally stymied when you change a single pixel, or add visual noise that’s imperceptible to a human. Indeed, almost as often as we’re finding new ways to apply deep learning, we’re finding more of its limits. Self-driving cars can fail to navigate conditions they’ve never seen before. Machines have trouble parsing sentences that demand common-sense understanding of how the world works.Deep learning in some ways mimics what goes on in the human brain, but only in a shallow way—which perhaps explains why its intelligence can sometimes seem so shallow».
Source : Is AI Riding a One-Trick Pony? – MIT Technology Review
Que signifie « assumer pleinement la responsabilité » d’une telle erreur ?
« Plus de 25 terabytes de données sensibles (adresse, orientation politique…) concernant 198 millions de citoyens américains étaient accessibles sur un serveur en ligne non sécurisé. En cause : une société d’analyse de données recrutée par le Parti républicain pendant la campagne présidentielle pour mieux cibler les électeurs potentiels de Donald Trump. […] Deep Root a reconnu son erreur et sécurisé les fichiers : “Nous assumons pleinement la responsabilité de cette situation”. »
Source : Les États-Unis subissent la plus grosse fuite de données d’électeurs de l’histoire
« Chaque matin, vous regardez des décapitations, des gens qui se font massacrer, lapider, exécuter. [….] Ils auraient dû nous laisser utiliser de faux profils. Nous n’avons jamais été prévenus qu’une chose pareille risquait d’arriver ».
Source : Un bug révèle l’identité de modérateurs Facebook à des soutiens de Daech
« Jérôme Coutard a reconnu sur Twitter la défaite de sa méthode d’analyse face aux sondeurs : « Les sondeurs ont eu leur revanche, bravo, c’est mérité. Mais les méthodes de collecte et d’analyse alternatives + IA se peaufinent. » »
Source : Filteris ou l’échec cuisant du big data face aux sondages – Politique – Numerama
« Je ne connais pas les critères exactes de ce tri algorithmique mais il me semble qu’il privilégie des comptes populaires ou certifiés, et des contenus déjà largement diffusés et participe à l’extinction de la conversation des lambda.Bref, hier soir, c’est comme si l’agora s’était vidée du peuple. Et c’est triste : j’ai l’impression que quelque chose est mort dans Twitter ». – Xavier de La Porte
« Une phrase attribuée au cardinal de Richelieu dit qu’on peut trouver dans quelques lignes écrites par le plus honnête des hommes de quoi le faire pendre. Quelques lignes, c’est peu. Mais nos milliers de messages Twitter, Facebook, WhatsApp ou Instagram publiés chaque année fournissent certainement la matière plus que nécessaire pour faire de chacun d’entre nous un suspect potentiel ». – Damien Leloup
Source : Tous suspects sur le Web
« Dans un communiqué publié dimanche, La Voix du Nord a ajouté qu’il s’agissait « d’une erreur », ces articles ayant été « rédigés à blanc, pendant une formation » ».
Les formations sont bien étranges à La Voix du Nord. Ils se forment pour le Gorafi ? Ils ont la même newsroom ?
Source : De faux articles brièvement publiés sur le site de « La Voix du Nord »
« Contre le fléau des commentaires des trolls, l’intelligence artificielle de Google échoue tristement. Cela est dû à un système encore incapable de bien analyser les phrases, notamment si elles présentent des coquilles (volontaires) ou d’autres moyens de contournement ».
Voilà une incompréhension surprenante de l’IA et en particulier du machine learning. Les auteurs comprennent suffisamment le principe pour le détourner et faire parler d’eux, mais pas assez pour comprendre que cette critique est totalement infondée et que leur propos induit en erreur. Le machine learning repose sur l’apprentissage. C’est la raison pour laquelle elle ne peut pas s’adapter instantanément à un changement de pratiques de ce type. Mais elle s’adaptera très vite, ce que ce type d’approche n’aborde pas sérieusement. En plus de passer pour des crétins, ceux qui utiliseraient ce type de subterfuge seraient encore plus facilement détectés, car c’est beaucoup plus facile à identifier que les problèmes de fond qui furent plus sérieusement abordés par une autre étude… If Only AI Could Save Us from Ourselves de David Auerbach.
Source : L’IA anti-trolls de Google se fait berner par de simples coquilles – Tech – Numerama
« Jane Seo, une coureuse de 24 ans qui a fini deuxième du semi-marathon de Fort Lauderdale organisé en Floride ce dimanche 20 février, avait tout prévu pour couvrir sa triche… sauf l’excès de zèle d’un enquêteur indépendant, Derek Murphy, qui est parvenu à la démasquer grâce au bracelet fitness connecté qu’elle portait pendant la course ».
Source : Si vous voulez tricher à un semi-marathon, ne portez pas de bracelet connecté – Tech – Numerama
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