Étiquette : digital economy (Page 1 of 34)

7 mai 2026 /

“C’est la confrontation de deux grands esprits du XXIe siècle que tout oppose. D’un côté, Elon Musk, le milliardaire et fondateur de xAI, qui fut aussi l’un des premiers investisseurs d’OpenAI. De l’autre, Sam Altman, actuel CEO de l’entreprise, accusé par Musk d’avoir trahi la vocation philanthropique du projet.
Le procès qui s’ouvre à Oakland pourrait bien redessiner l’avenir de ChatGPT et de l’intelligence artificielle en général. Il soulève une question majeure: à qui doit profiter l’innovation? Les arguments des deux parties sont solides: Musk a investi dans OpenAI avec un objectif non lucratif, ChatGPT devant, selon son point de vue, rester un outil accessible à tous. Altman, lui, défend une vision plus pragmatique.
Selon lui, la monétisation de ChatGPT était inévitable. Pour vous aider à mieux comprendre les enjeux de ce bras de fer, nous avons confronté les positions des deux milliardaires sur sept thématiques clés.”

Source : Elon Musk: sept différences clés avec Sam Altman

Elon Musk claims Sam Altman ‘stole a charity’ in OpenAI trial testimony

29 avril 2026 /

“Elon Musk told a jury that OpenAI and its chief executive Sam Altman “stole a charity” by converting the AI lab into a for-profit entity now valued at $850bn, against its mission of ensuring AI would benefit humanity.
“Fundamentally, [the defendants] are trying to make this lawsuit seem very complicated, but it is actually very simple. It is not OK to steal a charity,” the world’s richest man said in a court in Oakland, California, on Tuesday. Altman and Greg Brockman, OpenAI’s president, sat in court as attorneys presented opening arguments in a high-stakes legal clash over the world’s most valuable start-up.
Steven Molo, Musk’s lead trial lawyer, likened OpenAI to a non-profit museum with a gift shop, saying the “museum store” cannot “sell the Picasso and pocket the profits”.”

Source : Elon Musk claims Sam Altman ‘stole a charity’ in OpenAI trial testimony

Taylor Swift dépose sa voix et son image comme marques pour contrer les clones IA

29 avril 2026 /
L’image déposée par Taylor Swift.

“Ces dépôts viennent combler un angle mort juridique lié à l’émergence de l’intelligence artificielle générative. Comme l’explique Gerbenlaw, jusqu’à présent les artistes pouvaient s’appuyer sur le droit d’auteur et le droit à l’image et à la voix (en particulier aux États-Unis) pour protéger leurs créations et leur image.
Mais voilà : l’IA permet de générer des contenus « inédits » sans copier un enregistrement existant, « à la manière de ». Difficile d’invoquer le droit d’auteur… Cette zone grise alimente toute une industrie de l’escroquerie, où les deepfakes de vedettes vendent tout et n’importe quoi sur les réseaux sociaux. On a ainsi vu Tom Hanks (le vrai !) prévenir ses fans que contrairement à ce qu’un clone IA laissait penser, il ne faisait pas la promotion d’une assurance pour des soins dentaires.”

Source : Taylor Swift dépose sa voix et son image comme marques pour contrer les clones IA – Next

Who Is Satoshi Nakamoto? My Quest to Unmask Bitcoin’s Creator

8 avril 2026 /

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“Mr. Back did agree with me about some things. He acknowledged that he had the right background and skill set to be Satoshi. And he agreed that Satoshi was British, older than 50 and likely a member of the Cypherpunks. He also agreed with me about the inconsistency I’d noticed in the emails Satoshi had sent him: Satoshi would had to have known about b-money if he had read Mr. Back’s Hashcash paper, Mr. Back conceded.But he denied that the emails were a ruse to divert suspicion from himself. This might have been more convincing if he had agreed to produce the emails’ metadata. However, he continued to ignore my request for it.I still had a few things I wanted to confront Mr. Back with, but his aides said he had other meetings to attend. We took the elevator back down to the lobby and shook hands like two chess players after a hard-fought match.”

Source : Who Is Satoshi Nakamoto? My Quest to Unmask Bitcoin’s Creator – The New York Times

Musique générée par IA : Comment les faux artistes inondent les plateformes de streaming

1 avril 2026 /

“Céline crée de bougies qu’elle vend dans une boutique, à Mulhouse, dans l’est de la France. Ses compétences en musique sont minimales. Pourtant, en 2025, ses morceaux ont été écoutés des millions de fois. Ce succès, elle le doit à un nouvel outil de génération de musique par intelligence artificielle (IA), qui lui a permis de mettre en musique – et en quelques secondes – des mots rédigés dans son journal intime. Céline n’est pas un cas isolé et, au-delà de son heureux destin, une vague d’ampleur pourrait bouleverser l’industrie de la musique. Lire aussi | Article réservé à nos abonnés Face à la musique générée par IA, l’industrie ne sait pas sur quel pied danser Le Monde a enquêté plusieurs mois sur la musique générée par IA, dont la diffusion sur les plateformes de streaming devient massive. Nous avons rencontré des acteurs de premier plan de l’industrie musicale, des artistes et des producteurs. Ils nous ont montré le fonctionnement révolutionnaire de ces outils, dévoilé des chiffres exclusifs et présenté les enjeux durables auxquels fait aujourd’hui face la création musicale.”

Source : VIDEO – Musique générée par IA : Comment les faux artistes inondent les plateformes de streaming

Face à la musique générée par IA, l’industrie ne sait pas sur quel pied danser

1 avril 2026 /

“Si l’IA représente aujourd’hui environ 1 % des écoutes des utilisateurs de Spotify ou de Deezer, elle prend en revanche une place démesurée dans les nouvelles musiques réceptionnées par les plateformes. Plus de 39 % des morceaux mis en ligne chaque jour sur Deezer sont générés par une IA. Une proportion probablement similaire sur les autres services, qui disposent généralement des mêmes catalogues. Ces chiffres, tout le monde a un intérêt à les mesurer aujourd’hui. D’abord parce que tous s’accordent à dire que la musique générée par IA est plus souvent associée à de la fraude, comme l’achat de fausses écoutes générées par des milliers voire des millions de « robots » afin de gonfler son audience. « La capacité de détourner de la musique est devenue énorme et a été simplifiée, analyse Alexis Metaoui, directeur du numérique au sein du label Because. Certains produisent de la musique créée par des bots [programmes automatisés], la font écouter par des bots, et tout ça prend une part de marché dans un système de rémunération des artistes qui est déjà compliqué. »”

Source : Face à la musique générée par IA, l’industrie ne sait pas sur quel pied danser

The Story Behind Those Fruit and Vegetable AI Slop Videos

1 avril 2026 /

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“It’s helpful to remember that for all the concern trolling about AI and how computers are taking over the world, one of the largest threats posed by AI is a human one: Bad actors can easily harness this technology to prey on people’s emotions, even if the content itself is patently ridiculous. And that’s scary.
“Remember when Sora came out and people were making videos of cats figure skating or bears flying?” Smailys says. “At the time, those were incredibly hard to make. But the wow factor goes away so fast.” As AI videos become more violent, or more explicit, or more disturbing, the chicken nugget begging for its life may seem quaint. “There is definitely a segment of the AI content-generation market that is willing to get views at any cost,” Smailys says.
It’s difficult to envision what, exactly, the future of user-generated AI video might look like. But with most platforms doing the bare minimum to regulate this kind of content, it seems inevitable that each person’s consumption will skew more toward computer-generated slop that taps into their deepest capacities for emotion without actually earning it. Maybe that looks like deepfake images of bombings and terrorist attacks. ”

Source : The Story Behind Those Fruit and Vegetable AI Slop Videos

Confronting the CEO of the AI company that impersonated me

25 mars 2026 /

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“Back in August of last year, Grammarly shipped a feature called Expert Review, which allowed you to get writing suggestions from AI-cloned “experts,” and reporters at The Verge and other outlets discovered that those experts included us. It included me. No one had ever asked permission to use our names this way, and a lot of reporters were outraged by this — the talented investigative journalist Julia Angwin was so upset she filed a class action lawsuit about it. Superhuman responded to this by first offering up an email-based opt out and then killing the feature entirely. Shishir apologized, and you’ll hear him apologize again.”

Source : Confronting the CEO of the AI company that impersonated me | The Verge

AI companies want to use improv actors to train AI on human emotion

17 mars 2026 /

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““Handshake AI is inviting actors, improvisers, and performers to join a paid, collaborative improv project to work with one of the leading AI companies,” the job description says, promising participants will be “matched with other performers over video and given a light prompt or scenario to explore together.” The job listing calls for people with a background in acting, improv, sketch, or theater work of any kind, and it takes pains to imply — multiple times — that it’s looking for people who can essentially “test the limits of the world’s top LLMs’ understanding” by teaching the models how to recognize or replicate human tone and emotions. “Emotional awareness” is one of the requirements, for instance, specifically the “ability to recognize, express, and shift between emotions in a way that feels authentic and human.” The job listing also called for “interactions that feel grounded, human, and fun to play.””

Source : AI companies want to use improv actors to train AI on human emotion | The Verge

The Washington Post Is Using Reader Data to Set Subscription Prices. How Does That Work?

16 mars 2026 /

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“When the Post‘s algorithm evaluates the ideal subscription price to charge for a reader, Cian says, the company “can calculate in real time a high level of complexity based on massive data they acquire throughout the year, based on all the data that they know about their subscribers and when they did or did not renew their subscription.” Your rate might come down to assumptions that the algorithm makes about your financial status based on how you access digital articles. “If you use an Apple product, usually people increase prices because they assume that if you have an iPhone, you may have a higher income than if you have an Android,” he adds. “They know exactly from your IP address where you are reading most of the time, so they can access through Zillow how much is the average cost of a house in that area [and] probably infer really quickly your income.” Readers’ usage of the Post‘s services might also play a role in how much they’re charged. “Users that read a lot may need to be paying more because they actually use more of the services—you can say, probably, they value our services more so we can charge them a little bit more,” Cian says. Whereas, for subscribers who don’t read as many articles to begin with, “maybe you don’t want to affect their pricing too much, because otherwise you stand to lose them.””

Source : The Washington Post Is Using Reader Data to Set Subscription Prices. How Does That Work? – Washingtonian

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