Étiquette : crowdsourcing (Page 2 of 3)

18 avril 2017 / noflux

https://www.youtube.com/watch?v=U_O54le4__I

« Dès les premières minutes qui ont suivi la mise en ligne de ce clip, la définition Wikipédia a fait l’objet d’une petite guerre de réécriture, entre les internautes s’amusant à ajouter des ingrédients nocifs (clous et autres morceaux de rats) et les équipes de Burger King qui corrigeaient ces changements. The Verge, rapporte que la définition normalement prévue, qui détaillait tous les ingrédients, a été modifiée directement par le chef du marketing de la chaîne, Fernando Machado, avec le même pseudo que son compte instagram, Fermachado123 (pas très discret) ».

Source : Burger King détourne Google Home pour faire sa publicité, Google riposte – Tech – Numerama

4 avril 2017 / noflux

https://www.youtube.com/watch?v=jWzjyL4yAe4

Event : reddit place (https://www.reddit.com/place)

Source : Place – TimeLapse

13 février 2017 / noflux

« Cela reflète des débats qui durent depuis des années entre un courant plutôt protecteur de l’encyclopédie et un courant qui est favorable à ce qu’elle soit la plus ouverte possible. La quarantaine serait un frein à la contribution parce que la philosophie de Wikipédia a toujours été la vérification a posteriori et non pas a priori ».

Source : Pourquoi et comment j’ai créé un canular sur Wikipédia | Passeur de sciences

14 décembre 2016 / noflux

Machine Learning (ML) is a fast-moving, competitive field. As important as good algorithms are to ML, the state-of-the-art algorithms are reliably available. Compute clusters are also an important ingredient, and they too are easy to access (especially using services like Amazon EC2 and Amazon EC2 Elastic GPUs). What isn’t reliably available are large-scale high quality data sets. The things you need to train your classifiers. That’s where MTurk comes into play.

Source : re:Invent 2016 recap — Machine Learning with Amazon Mechanical Turk

17 novembre 2016 / noflux

Can a neural network learn to recognize doodles?

Source : Quick, Draw!
via Julien Breitfeld

Privacy Scandal Haunts Pokemon Go’s CEO

7 octobre 2016 / noflux

“To our opinion, the real challenge lies in motivating the user to provide the data constantly, even after the exciting appeal of technological innovation at the beginning wears off. The data acquisition process should be entertaining for a possible contributor to engage him in the long run. We convince that entertainment and fun are an important design aspect of such data collecting services.”

Source : Privacy Scandal Haunts Pokemon Go’s CEO

14 septembre 2016 / noflux

Do quick, simple tasks that have a huge impact – like improve the quality of Google Translate in your language, or of Google Maps in your country, etc. Everytime you use it, you know that you’ve made the internet a better place for your community.

Source : Crowdsource – Applications Android sur Google Play

25 juin 2016 / noflux

The entire cost of the Hack the Pentagon pilot was $150,000, with about half going to the hackers themselves. Hiring an outside contractor to conduct a similar security test could have cost more than $1 million.

Source : Defense Secretary Ash Carter Releases Hack the Pentagon Results

22 avril 2016 / noflux

Wikipedia editors jumped into action only nine minutes after the Guardian’s report, and the consequent Wikipedia article has been edited once every 2.5 minutes since then.

Source : News on Wikipedia: How a world of volunteers dove into the leaked Panama Papers – Wikimedia blog

6 avril 2016 / noflux

In the future, we don’t only want to utilize data that HERE produces, but also data that is created by customers

Source : Daimler Confirms Microsoft, Amazon in Talks to Invest in HERE Location Service – WSJ

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Privacy Scandal Haunts Pokemon Go’s CEO

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