Décidément, la pensée hors sol a pris son envol ces derniers temps… On pourrait parler de la complexité de la régulation aérienne, des conditions d’atterrissage, du risque décuplé en cas d’accident, des inégalités d’accès, du bruit, de la consommation d’énergie… mais cela n’est pas le sujet !
«Pop.Up Next reflects the philosophy driving Italdesign’s 50th anniversary celebrations, anticipating the challenges that the next fifty years will bring».
Source : Snap Map
Et moi qui pensais que les Fake News, cela se partageait surtout entre amis… et que ce n’était pas à Facebook de décider si les utilisateurs préfèrent voir des posts de leur famille ou des médias qu’ils apprécient.
«Now, I want to be clear: by making these changes, I expect the time people spend on Facebook and some measures of engagement will go down. But I also expect the time you do spend on Facebook will be more valuable. And if we do the right thing, I believe that will be good for our community and our business over the long term too. At its best, Facebook has always been about personal connections. By focusing on bringing people closer together — whether it’s with family and friends, or around important moments»
Via Mark Zuckerberg on Facebook.
«Over a 10 week period the scientists showed images to human test subjects and recorded their brainwaves. At times the subjects brains were monitored in real-time while they were looking at the images, other times they were asked to “recall” the images. The researchers used the brain scans to train a deep learning network to “decode” the data and visualize what the person was thinking about».
Source : You think it and a robot sees it: The future is here with mind-reading AI
«We need to sort of give you a little dopamine hit every once in a while, because someone liked or commented on a photo or a post or whatever. And that’s going to get you to contribute more content, and that’s going to get you … more likes and comments.
It’s a social-validation feedback loop … exactly the kind of thing that a hacker like myself would come up with, because you’re exploiting a vulnerability in human psychology.
The inventors, creators — it’s me, it’s Mark [Zuckerberg], it’s Kevin Systrom on Instagram, it’s all of these people — understood this consciously. And we did it anyway.»
Source : Sean Parker unloads on Facebook « exploiting » human weakness
«L’impact inouï de cet objet sur l’esprit et les usages des consommateurs, sur l’environnement, la vie privée ou la santé en fait un véritable symbole de notre époque. Il est également un des symboles de ses dérives : extraction polluante de métaux, exploitation des travailleurs, course à la consommation, évasion fiscale, obsolescence programmée…»
«Les entreprises du numérique ont embauché les statisticiens et les informaticiens les plus pointus, sortis des meilleures écoles, et dont le travail consiste à briser notre volonté».
Source : Comment les géants du Web capturent notre temps de cerveau
« White-Collar Offender Tends to have a low self-esteem, a high IQ and charisma. Anxious, tensed and frustrated, competitive, ambitious and dominant. Usually loves to take risks and have a dry sense of humor » – Description of White-Collar Offender…
Source : FACEPTION | Our Technology
L’avantage des concepts dans l’automobile, c’est qu’ils n’ont aucun besoin de faire sens. Le concept s’oppose plutôt à la réalité. Et là, ça doit être très conceptuel…
Du coup, c’est aussi le concept de la maison sans chambre. A moins que cela ne soit la maison de la voiture !
Source : Renault SYMBIOZ Concept
« Contre le fléau des commentaires des trolls, l’intelligence artificielle de Google échoue tristement. Cela est dû à un système encore incapable de bien analyser les phrases, notamment si elles présentent des coquilles (volontaires) ou d’autres moyens de contournement ».
Voilà une incompréhension surprenante de l’IA et en particulier du machine learning. Les auteurs comprennent suffisamment le principe pour le détourner et faire parler d’eux, mais pas assez pour comprendre que cette critique est totalement infondée et que leur propos induit en erreur. Le machine learning repose sur l’apprentissage. C’est la raison pour laquelle elle ne peut pas s’adapter instantanément à un changement de pratiques de ce type. Mais elle s’adaptera très vite, ce que ce type d’approche n’aborde pas sérieusement. En plus de passer pour des crétins, ceux qui utiliseraient ce type de subterfuge seraient encore plus facilement détectés, car c’est beaucoup plus facile à identifier que les problèmes de fond qui furent plus sérieusement abordés par une autre étude… If Only AI Could Save Us from Ourselves de David Auerbach.
Source : L’IA anti-trolls de Google se fait berner par de simples coquilles – Tech – Numerama
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