“This Spotify-developed tool leverages the latest innovations—one of which is OpenAI’s newly released voice generation technology—to match the original speaker’s style, making for a more authentic listening experience that sounds more personal and natural than traditional dubbing. A podcast episode originally recorded in English can now be available in other languages while keeping the speaker’s distinctive speech characteristics. ”
“Notre indicateur de réussite, ce sont les incendies dont vous n’entendez jamais parler », ajoute ce professeur de géologie et de géophysique à l’université de San Diego.
Concrètement, chaque pompier de garde chargé de scruter des dizaines de caméras dans sa zone est désormais assisté par l’IA. Lorsque le logiciel croit détecter de la fumée, il affiche un petit rectangle rouge sur l’écran, avec un pourcentage indiquant son degré de certitude. A charge ensuite à l’opérateur de confirmer le sérieux de l’alerte.
Car pour l’instant, le robot semble assez paranoïaque: il peut confondre la poussière soulevée par les tracteurs, les insectes qui passent furtivement devant la caméra ou de simples brouillards avec un départ d’incendie.
« Lorsqu’un nuage passe, (…) cela peut projeter une ombre sur le sol et il peut parfois penser qu’il s’agit de fumée », s’amuse Suzann Leininger, spécialiste du renseignement chez Cal Fire.”
Source : L’intelligence artificielle à la rescousse contre les incendies en Californie
“The tech wunderkind explained to the assembled partygoers that he’s freaked by the concept of the world ending and wants to prepare to survive it. The two scenarios he gave as examples, and we promise we’re not making this up, were a « super contagious » lab-modified virus « being released » onto the world population and « AI that attacks us. » « I try not to think about it too much, » the OpenAI CEO told the reportedly uncomfortable startup founders surrounding him at that forgotten Silicon Valley gathering. « But I have guns, gold, potassium iodide, antibiotics, batteries, water, gas masks from the Israeli Defense Force, and a big patch of land in Big Sur I can fly to. » So yeah, that’s the guy who is in charge of the company that was initially founded with the philanthropic goal of promoting responsible AI, and which subsequently decided to go for-profit and is now making money hand over fist on its super-sophisticated neural networks that many fear will take their jobs. Do with that information what you will.”
Source : OpenAI’s CEO Once Bragged About His Hoard of Guns and Gas Masks
“Les enseignant·es sont souvent sous l’eau et n’ont pas le temps de se former tout le temps. Nous devons évidemment leur fournir des outils et proposer des formations. Mais à la vitesse à laquelle évoluent les outils tels que ChatGPT et le temps que prennent parfois les formations, force est de constater qu’il y a un problème. Nous devons trouver des solutions pour ne pas cesser de former les enseignant·es, en continu et de la façon la plus efficace possible sur les sujets qui touchent de façon générale au numérique. Ce qui pose des questions nombreuses et complexes, en termes de formats, de quantité de matière et de pertinence selon les disciplines. Un enjeu plus facile à relever, sur lequel nous travaillons déjà, est la formation sur les connaissances de base en sciences informatiques.”
“Découvrez la magie des TPU Google Cloud, y compris une vue exceptionnelle des centres de données où se déroule toute l’action. Nos clients utilisent des Cloud TPU pour exécuter certaines des charges de travail d’IA les plus importantes au monde, et cette puissance ne se résume pas à une simple puce. Dans cette vidéo, découvrez les composants du système TPU : mise en réseau de centres de données, commutateurs de circuits optiques, systèmes de refroidissement à eau, vérification de la sécurité biométrique, etc.”
“Modern text-to-image systems have a tendency to ignore words or descriptions, forcing users to learn prompt engineering. DALL·E 3 represents a leap forward in our ability to generate images that exactly adhere to the text you provide.”
Source : DALL·E 3
“Les modèles de langage «mettent en danger la capacité des auteurs de fiction à gagner leur vie, dans la mesure où ils permettent à n’importe qui de générer automatiquement et gratuitement (ou à très bas prix) des textes pour lesquels ils devraient autrement payer des auteurs», argumentent les avocats dans la plainte de mardi. Ils font aussi valoir que les outils d’IA générative peuvent servir à produire des contenus dérivés, qui imitent le style des écrivains. «De manière injuste et perverse, (…) la copie délibérée (du travail) des plaignants transforme donc leurs œuvres en moteurs de leur propre destruction», assène la plainte.”
“Eric Ghysels, an economics professor at the University of North Carolina at Chapel Hill, noted that while an AI can be speedier than human investors moment-to-moment, it’s sluggish to adapt to « paradigm-shifting events » like the war in Ukraine — or maybe even the rise of AI. Meaning, in his opinion, an AI can’t beat human investors over time. « Maybe one day it will, but for now AI is limited to plagiarizing history, » Ghysels told the WSJ.”
Source : AI Is Doing a Terrible Job Trading Stocks in the Real World
“Les tâches de reconnaissance d’images réputées inaccessibles pour les machines deviennent maintenant plus simples pour elles que pour les humains. Des chercheurs de l’Université de Californie à Irvine (UC Irvine) ont en effet comparé les performances des humains avec celles des algorithmes de résolution de CAPTCHA et ont montré que la machine était, la plupart du temps, meilleure et plus rapide. Ils ont présenté leurs résultats à la conférence USENIX Security en ce mois d’août (PDF).”
Source : CAPTCHA : les machines « prouvent » plus rapidement qu’elles sont des humains
“We find that foundation model providers unevenly comply with the stated requirements of the draft EU AI Act. Enacting and enforcing the EU AI Act will bring about significant positive change in the foundation model ecosystem. Foundation model providers’ compliance with requirements regarding copyright, energy, risk, and evaluation is especially poor, indicating areas where model providers can improve. Our assessment shows sharp divides along the boundary of open vs. closed releases: we believe that all providers can feasibly improve their conduct, independent of where they fall along this spectrum. Overall, our analysis speaks to a broader trend of waning transparency: providers should take action to collectively set industry standards that improve transparency, and policymakers should take action to ensure adequate transparency underlies this general-purpose technology.”
Source : Stanford CRFM
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