« Après avoir trié d’une manière plutôt obscure les différents profils, l’application qui « lutte contre le statu quo de la culture du hookup » vous replonge dans le fameux statu quo des swipes, des matchs et du folklore propre au dating. La sapiosexualité devient alors un motif un peu vicieux, qui assume une forme de snobisme peu éclairé, dans lequel, nous sommes finalement tous le sapiosexuel d’un autre ».
A group of Russian criminals are making between $3 million and $5 million every day in a brazen attack on the advertising market, security firm White Ops claimed today. It’s the biggest digital ad fraud ever uncovered and perpetrated by faking clicks on video ads, the company said.The crew, which White Ops dubbed Ad Fraud Komanda or « AFK13 », planned their machinations in meticulous detail. First, they created more than 6,000 domains and 250,267 distinct URLs within those that appeared to belong to real big-name publishers, from ESPN to Vogue.
Source : ‘Biggest Ad Fraud Ever’: Hackers Make $5M A Day By Faking 300M Video Views
Cet exemple montre comment un simple militant peut fabriquer, légitimer et propager de fausses informations. Le tout derrière des sites apparemment anodins pour qui tombe par hasard sur un de leurs articles.
Source : « 93 % des Français prêts à voter Marine Le Pen » : itinéraire d’une intox d’extrême droite
The following animations illustrate how effectively data sets from different starting points can be sorted using different algorithms.
« Nous estimons que les tweets signalés doivent être évalués par des humains, ce qui suppose d’avoir des connaissances culturelles et historiques, cela ne peut pas être fait par des machines, donc il y a des contraintes de temps et de ressources ».
Source : Pourquoi les équipes de modération de Twitter ne sont pas plus réactives
Le débat est vif quant à la responsabilité de Google, Facebook et Twitter dans le résultat de l’élection de Donald Trump à la présidence des États-Unis. Ce débat est loin d’être terminé, tant il soulève des enjeux d’une rare complexité. La dernière en date porte sur la présence d’une information factuellement fausse dans les premiers résultats proposés par Google à la requête « final election numbers ».
C’est manifestement le cas depuis de nombreuses configurations (navigateur, IP,…), dont la mienne (cf. supra).
Beaucoup d’analyses, trop nombreuses, ne perçoivent pas que cette critique ne remet pas en cause ce résultat, mais le fonctionnement global de Google. Plus précisément, cette critique consiste à déplacer la pertinence des résultats de Google de l’autorité à la vérité. Or, la vérité est un problème autrement plus complexe que l’autorité, et Google, comme Facebook, ne vont probablement pas accepter cette responsabilité.
À présent, la démarcation entre média et plateforme se fait de plus en plus criante, et révèle les enjeux sous-jacents d’une telle distinction, dont la dimension politique ne pourra pas être évacuée indéfiniment.
Pour rappel, aux États-Unis, Facebook décide des affinités ethniques d’une personne en fonction de son interaction avec le réseau. L’entreprise n’a en réalité pas de données sur l’ethnie de ses utilisateurs en-dehors des suppositions algorithmiques. Ainsi, pour être noir selon Facebook, il suffit d’aimer des pages reliées par Facebook aux afro-américains. En Amérique, le réseau propose aux régisseurs trois cibles ethniques : hispanique, afro-américain et asiatique.Ensuite, les régisseurs peuvent réserver leurs publicités à un groupe ou au contraire en exclure un. Le groupe caucasien (blanc) n’existant pas pour le réseau, il ne peut être exclu.
Source : Facebook recule sur le ciblage publicitaire ethnique – Politique – Numerama
Avant le jour des élections, les modèles prédictifs du New York Times affirmaient en effet que Hillary Clinton avait 84 % de chances de remporter l’élection présidentielle. Quand les premiers résultats ont été connus, les chances de la candidate Démocrate ont baissé… jusqu’à ce que Trump arrive à 93 % de chances d’être le prochain président. Le modèle prédictif a été assommé par la réalité et aucune data, aucune donnée, aucune statistique n’a été capable de l’anticiper.
Ces modèles prédictifs s’appuient aussi sur des sondages, beaucoup plus conventionnels, qui furent aussi incapables de prédire cette issue. C’est plutôt la candidature improbable de Trump qui est en cause. Et de ce point de vue, numérique ou pas, nous ne savons manifestement pas accueillir autant de nouveauté…
#VoCo allows you to change words in a voiceover simply by typing new words. Presented live during the Adobe MAX 2016 Sneak Peeks, co-hosted by Jordan Peele.
Il existe une alliance de fait entre la volonté des entreprises de la Silicon Valley de prendre en main des services qui appartiennent au collectif, et la volonté des politiques de s’en décharger. Remplacer des conseillers Pôle Emploi ou des policiers par des algorithmes quand les caisses sont vides, c’est de l’opportunisme. C’est aussi la question du vide de la pensée politique, qui n’a plus d’autre idéologie que le libéralisme. On en arrive à un idéal d’administration de toutes choses.
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