Une IA digne de confiance devrait respecter toutes les législations et réglementations applicables ainsi qu’une série d’exigences; des listes d’évaluation spécifiques visent à faciliter la vérification du respect de chacune de ces exigences:
- Facteur humain et contrôle humain: les systèmes d’IA devraient être les vecteurs de sociétés équitables en se mettant au service de l’humain et des droits fondamentaux, sans restreindre ou dévoyer l’autonomie humaine.
- Robustesse et sécurité: une IA digne de confiance nécessite des algorithmes suffisamment sûrs, fiables et robustes pour gérer les erreurs ou les incohérences dans toutes les phases du cycle de vie des systèmes d’IA.
- Respect de la vie privée et gouvernance des données: il faut que les citoyens aient la maîtrise totale de leurs données personnelles et que les données les concernant ne soient pas utilisées contre eux à des fins préjudiciables ou discriminatoires.
- Transparence: la traçabilité des systèmes d’IA doit être assurée.
- Diversité, non-discrimination et équité: les systèmes d’IA devraient prendre en compte tout l’éventail des capacités, aptitudes et besoins humains, et leur accessibilité devrait être garantie.
- Bien-être sociétal et environnemental: les systèmes d’IA devraient être utilisés pour soutenir des évolutions sociales positives et renforcer la durabilité et la responsabilité écologique.
- Responsabilisation: il convient de mettre en place des mécanismes pour garantir la responsabilité à l’égard des systèmes d’IA et de leurs résultats, et de les soumettre à une obligation de rendre des comptes.
Page 96 of 631
“ The UpGuard Cyber Risk team can now report that two more third-party developed Facebook app datasets have been found exposed to the public internet. One, originating from the Mexico-based media company Cultura Colectiva, weighs in at 146 gigabytes and contains over 540 million records detailing comments, likes, reactions, account names, FB IDs and more. This same type of collection, in similarly concentrated form, has been cause for concern in the recent past, given the potential uses of such data.”
Source : Losing Face: Two More Cases of Third-Party Facebook App Data Exposure
“Pour dénicher les véritables artisans de ce coup d’éclat orchestré à l’encontre de Jeff Bezos, ce dernier engage son enquêteur privé Gavin de Becker, dont les collaborations multiples avec le FBI, la CIA ou le gouvernement Reagan font de lui un expert en la matière. Et l’intéressé, après plusieurs mois de travail, a publié le fruit de son enquête : selon lui, Riyad tire bel et bien les ficelles de cette affaire, malgré les démentis du National Enquirer.”
“Apple’s Knowledge Navigator concept video (1987) by Allan Kay and team. This work builds on Kay’s original Dynabook concept developed at Xerox PARC in the early 1970s.”
via Nicolas Nova (@nicolasnova)
“LEGO® Education SPIKE™ Prime is a powerful STEAM learning solution for middle school that combines LEGO bricks, coding language based on Scratch, and a programmable multi-port Hub to help every learner become a confident learner.”
Source : Engage Every Learner in STEAM with LEGO® Education SPIKE™ Prime!
“Grâce à l’impression de timbres à domicile,vos envois de lettres et petits objets sont facilités. Une fois sur Mon Timbre en Ligne, choisissez votre visuel préféré parmi des centaines de photos et illustrations”
“Bienvenue sur le MOOC de la CNIL Vous y trouverez l’ensemble des informations pour vous initier au RGPD et débuter ainsi la mise en conformité de votre organisme.”
Source : L’Atelier RGPD
“What are a few hours playing videogames and a handful of tweets worth? $1 million if you are Tyler Blevins, known to millions as « Ninja, » the world’s most-followed computer gamer. ”
Source : Top gamer ‘Ninja’ made $1 million to promote EA’s ‘Apex Legends’ – Business Insider
“Peu importe si vous êtes blanc, noir, bleu ou vert (et ces informations ne sont stockées nulle part). Notre algorithme ne sait pas si vous gagnez 10 € ou 10 millions par an. Et nous n’allons pas vous montrer que les blondes en premier parce que les hommes sont sensés préférer les blondes. Nous n’adhérons pas aux stéréotypes. Alors peu importe que vous fêtiez Noël, Hanouka, l’Aïd, le carnaval, Diwali ou la Gay Pride, pour nous, plus il y a de gens aux parcours différents qui se retrouvent, plus le monde est riche. Notre algorithme est conçu pour être ouvert et nous adorons nos résultats.”
Source : À l’origine de Tinder® — La méthode derrière les Matchs