Can a neural network learn to recognize doodles?
Source : Quick, Draw!
via Julien Breitfeld
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“It’s a very convenient explanation,” Mr. Baker said, but “it’s based on an incomplete view of the data.”
Source : October Internet Attack Targeted PlayStation Network, Researchers Say – WSJ
The Chinese company that wrote the software, Shanghai Adups Technology Company, says its code runs on more than 700 million phones, cars and other smart devices. One American phone manufacturer, BLU Products, said that 120,000 of its phones had been affected and that it had updated the software to eliminate the feature.
Source : Secret Back Door in Some U.S. Phones Sent Data to China, Analysts Say – The New York Times
Dataminr est l’entreprise idéale pour répondre à nos besoins – à savoir une détection personnalisée et un système d’alerte sur les informations cruciales repérées parmi tous les tweets publiés. Dataminr est le seul partenaire de données officiel de Twitter avec un accès direct et complet au flux de messages postés chaque jour sur la plateforme.
Le débat est vif quant à la responsabilité de Google, Facebook et Twitter dans le résultat de l’élection de Donald Trump à la présidence des États-Unis. Ce débat est loin d’être terminé, tant il soulève des enjeux d’une rare complexité. La dernière en date porte sur la présence d’une information factuellement fausse dans les premiers résultats proposés par Google à la requête « final election numbers ».
C’est manifestement le cas depuis de nombreuses configurations (navigateur, IP,…), dont la mienne (cf. supra).
Beaucoup d’analyses, trop nombreuses, ne perçoivent pas que cette critique ne remet pas en cause ce résultat, mais le fonctionnement global de Google. Plus précisément, cette critique consiste à déplacer la pertinence des résultats de Google de l’autorité à la vérité. Or, la vérité est un problème autrement plus complexe que l’autorité, et Google, comme Facebook, ne vont probablement pas accepter cette responsabilité.
À présent, la démarcation entre média et plateforme se fait de plus en plus criante, et révèle les enjeux sous-jacents d’une telle distinction, dont la dimension politique ne pourra pas être évacuée indéfiniment.
Fil Menczer, a professor of informatics and computing at Indiana University who has studied the spread of misinformation on social media, said Google’s move with AdSense was a positive step. »One of the incentives for a good portion of fake news is money, » he said. « This could cut the income that creates the incentive to create the fake news sites. »However, he cautioned that detecting fake news sites was not easy. « What if it is a site with some real information and some fake news? It requires specialized knowledge and having humans (do it) doesn’t scale, » he said.
Source : Google, Facebook move to restrict ads on fake news sites | Reuters
With “RAISR: Rapid and Accurate Image Super-Resolution”, we introduce a technique that incorporates machine learning in order to produce high-quality versions of low-resolution images. RAISR produces results that are comparable to or better than the currently available super-resolution methods, and does so roughly 10 to 100 times faster, allowing it to be run on a typical mobile device in real-time. Furthermore, our technique is able to avoid recreating the aliasing artifacts that may exist in the lower res
Source : Research Blog: Enhance! RAISR Sharp Images with Machine Learning
Pour rappel, aux États-Unis, Facebook décide des affinités ethniques d’une personne en fonction de son interaction avec le réseau. L’entreprise n’a en réalité pas de données sur l’ethnie de ses utilisateurs en-dehors des suppositions algorithmiques. Ainsi, pour être noir selon Facebook, il suffit d’aimer des pages reliées par Facebook aux afro-américains. En Amérique, le réseau propose aux régisseurs trois cibles ethniques : hispanique, afro-américain et asiatique.Ensuite, les régisseurs peuvent réserver leurs publicités à un groupe ou au contraire en exclure un. Le groupe caucasien (blanc) n’existant pas pour le réseau, il ne peut être exclu.
Source : Facebook recule sur le ciblage publicitaire ethnique – Politique – Numerama
Friend Finder Network Inc is a company that operates a wide range of 18+ services and was hacked in October of 2016 for over 400 million accounts representing 20 years of customer data which makes it by far the largest breach we have ever seen — MySpace gets 2nd place at 360 million. This event also marks the second time Friend Finder has been breached in two years, the first being around May of 2015.
- Adultfriendfinder.com : 339,774,493 users
- Cams.com : 62,668,630 users
- Penthouse.com : 7,176,877 users
- Stripshow.com : 1,423,192 users
- iCams.com : 1,135,731 users
The two large prints (150x75cm) are visualizations of income inequality in Los Angeles and Chicago and are currently shortlisted for the Information is Beautiful Awards.