“By default, Homebrew sends information to Google Analytics, you can disable that with the following command using the terminal (which you should have open after installing Homebrew): brew analytics off”
Source : webxray
Catégorie : Non classé (Page 79 of 626)
“The data shared included:
- drug names entered into Drugs.com were sent to Google’s ad unit DoubleClick.
- symptoms inputted into WebMD’s symptom checker, and diagnoses received, including “drug overdose”, were shared with Facebook.
- menstrual and ovulation cycle information from BabyCentre ended up with Amazon Marketing, among others.
- keywords such as “heart disease” and “considering abortion” were shared from sites like the British Heart Foundation, Bupa and Healthline to companies including Scorecard Research and Blue Kai (owned by software giant Oracle).
In eight cases (with the exception of Healthline and Mind), a specific identifier linked to the web browser was also transmitted — potentially allowing the information to be tied to an individual — and tracker cookies were dropped before consent was given. Healthline confirmed that it also shared unique identifiers with third parties.
None of the websites tested asked for this type of explicit and detailed consent.”
Source : How top health websites are sharing sensitive data with advertisers | Financial Times
“Rares sont les pays à oser, sur internet, faire ce que la Russie tente de mettre en place. La semaine passée, la Douma, soit la Chambre basse du parlement russe, a adopté en troisième et dernière lecture un projet de loi qui impose l’installation de logiciels conçus par des entreprises locales sur les appareils électroniques vendus en Russie.”
Source : Comment le pouvoir russe s’infiltre dans les smartphones – Le Temps
“The Web was designed to bring people together and make knowledge freely available. It has changed the world for good and improved the lives of billions. Yet, many people are still unable to access its benefits and, for others, the Web comes with too many unacceptable costs. Everyone has a role to play in safeguarding the future of the Web. The Contract for the Web was created by representatives from over 80 organizations, representing governments, companies and civil society, and sets out commitments to guide digital policy agendas. To achieve the Contract’s goals, governments, companies, civil society and individuals must commit to sustained policy development, advocacy, and implementation of the Contract text.”
Source : Contract for the Web
« Il est inacceptable qu’Uber permette à des passagers d’emprunter des véhicules dont les conducteurs sont potentiellement sans permis et sans assurance », a déclaré la directrice des autorisations et réglementations à TfL, Helen Chapman. Sadiq Khan, le maire de Londres, a indiqué dans un communiqué « soutenir » cette décision de TfL arguant qu’il est « essentiel que les entreprises respectent les règles pour assurer la sécurité de leurs clients ».
“Nous avons déjà constaté que la vaste architecture publicitaire de Google et Facebook est une arme puissante entre de mauvaises mains. Elle peut être détournée à des fins politiques, au risque de conséquences désastreuses pour la société, et laisse le champ libre à toutes sortes de nouvelles stratégies publicitaires aux relents d’exploitation, comme le fait de s’en prendre à des personnes vulnérables qui luttent contre la maladie, les troubles mentaux ou l’addiction. Parce que ces publicités sont faites sur mesure pour des individus, elles échappent à l’examen public”
“This month, the company said Ring doorbell buttons had been pressed 15.8 million times on Halloween, up from 8.3 million times last year. The peak time in Houston was 7 p.m., with more than 300,000 rings. How many of those trick-or-treaters had their image captured by Ring cameras is unknown.”
« Il y a une vraie crainte de la sophistication et de la détermination des algorithmes. Pour ma part, je suis dubitative sur ces deux aspects. Les logiques algorithmiques sont bien moins sophistiquées que les logiques sociales. L’appariement entre les partenaires est plus le résultat de logiques de sélections sociales mises en oeuvre par les individus que par les algorithmes. Les algorithmes présélectionnent des personnes, mais ces paramètres sont bien moins déterminants que ceux que les gens mettent en oeuvre pour choisir. Pour juger quelqu’un depuis un très court texte ou une simple image, nous sommes bien plus efficaces qu’un algorithme ! » – Marie Bergström
“L’objectif : créer, en deux semaines, un Web alternatif qui puisse tenir sur une clé USB d’1 giga. Il raconte : « On a tout déconstruit, et listé ce à quoi ils tenaient dans le Web : à Wikipédia, à la communication, aux mèmes… Chacun se répartit une des fonctions du web et ils recréent leurs services à eux. Les étudiants aiment YouTube, pas pour YouTube en lui-même mais pour la connaissance qu’ils y trouvent. Cela pose aussi des questions de gouvernance : puisqu’on ne peut pas tout faire tenir sur 1 Go, faut-il faire sortir un service pour en laisser entrer un autre ? Déterminer une durée de vie pour un site ? ». Les étudiants vont fabriquer leur propre serveur avec un Rasberry Pi, et l’alimenter avec un panneau solaire. « Comme ça, la nuit, notre web n’est plus accessible et il revient le lendemain matin (c’est aussi le cas du site du Low-Tech Magazine, ndlr). On va s’amuser avec des contraintes. »”
“To put that in context, researchers at Nvidia, the company that makes the specialised GPU processors now used in most machine-learning systems, came up with a massive natural-language model that was 24 times bigger than its predecessor and yet was only 34% better at its learning task. But here’s the really interesting bit. Training the final model took 512 V100 GPUs running continuously for 9.2 days. “Given the power requirements per card,” wrote one expert, “a back of the envelope estimate put the amount of energy used to train this model at over 3x the yearly energy consumption of the average American.” You don’t have to be Einstein to realise that machine learning can’t continue on its present path, especially given the industry’s frenetic assurances that tech giants are heading for an “AI everywhere” future.”