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« Contre le fléau des commentaires des trolls, l’intelligence artificielle de Google échoue tristement. Cela est dû à un système encore incapable de bien analyser les phrases, notamment si elles présentent des coquilles (volontaires) ou d’autres moyens de contournement ».

Voilà une incompréhension surprenante de l’IA et en particulier du machine learning. Les auteurs comprennent suffisamment le principe pour le détourner et faire parler d’eux, mais pas assez pour comprendre que cette critique est totalement infondée et que leur propos induit en erreur. Le machine learning repose sur l’apprentissage. C’est la raison pour laquelle elle ne peut pas s’adapter instantanément à un changement de pratiques de ce type. Mais elle s’adaptera très vite, ce que ce type d’approche n’aborde pas sérieusement. En plus de passer pour des crétins, ceux qui utiliseraient ce type de subterfuge seraient encore plus facilement détectés, car c’est beaucoup plus facile à identifier que les problèmes de fond qui furent plus sérieusement abordés par une autre étude… If Only AI Could Save Us from Ourselves de David Auerbach.

Source : L’IA anti-trolls de Google se fait berner par de simples coquilles – Tech – Numerama

« Si vous consacrez 15 secondes à répondre au QCM,  elles peuvent vous permettre d’oublier la colère qui vous animait au moment de commenter. […] Nous sommes en train d’établir un terrain commun pour le débat. Si nous voulons discuter de quelque chose, il est important de savoir ce qu’il y a d’écrit dans l’article et ce qui n’y est pas. [Sinon], les personnes ne font que râler. » -Ståle Grut, journaliste de NRK.

Source : Contre les trolls, un site de presse impose un QCM aux internautes qui souhaitent commenter – Tech – Numerama

« Ces plates-formes, toutes encore déficitaires, comme Deezer ou Spotify, reversent plus de 70 % de leur chiffre d’affaires aux producteurs, aux éditeurs et aux ayants droit. […]
Suzanne Combo, déléguée générale de la Guilde des artistes de la musique (GAM), assure que « les grands gagnants du streaming restent les majors. Les contrats des artistes, tous confidentiels et qui varient selon leur notoriété, ne sont pas adaptés car ils sont calqués sur l’ancien modèle de la vente des disques ». Selon elle, le contrat prévoit pour l’artiste de 10 à 12 % des « sommes nettes encaissées par le producteur ». L’assiette reste, selon Mme Combo, « opaque et douteuse puisque le producteur n’a plus de frais de stockage ni de fabrication, comme pour un CD. De plus, l’artiste finance une partie de la promotion. Si bien qu’à la fin il ne touche souvent pas plus de 5 % ». »

Source : Le succès  du streaming ne profite guère aux artistes

« Dans sa lutte contre les contenus « abusifs » et le harcèlement, que Twitter affiche depuis plusieurs mois comme une priorité, le réseau social vient d’annoncer qu’il allait désormais sanctionner automatiquement certains comptes, sans passer par un modérateur humain.Un algorithme va pour cela scruter le contenu des tweets afin de repérer les utilisateurs problématiques, sans qu’ils soient nécessairement signalés par des internautes ».

Source : Harcèlement : Twitter automatise désormais une partie de sa modération

« Facebook has now developed pattern-recognition algorithms to recognise if someone is struggling, by training them with examples of the posts that have previously been flagged.Talk of sadness and pain, for example, would be one signal.Responses from friends with phrases such as « Are you OK? » or « I’m worried about you, » would be another.Once a post has been identified, it is sent for rapid review to the network’s community operations team ».

Source : Facebook artificial intelligence spots suicidal users – BBC News

« Why did Uber launch the self-driving in pilot in San Francisco if it knew it was in violation of the law? A likely scenario was that Uber didn’t want to disclose its disengagement rate — the number of times the vehicle forced the human driver to take control because it couldn’t safely navigate the conditions on the road — or any accidents to the DMV, and by extension the public ».

Source : Uber dismissed warnings about its illegal self-driving test for months, emails show – The Verge

« Il n’est pas toujours aisé d’établir la véracité d’une information dans son ensemble. Toutefois, en collaborant et en s’engageant à suivre une procédure de vérification transparente, nous pouvons contribuer à attester de la fiabilité et de l’exactitude de certains éléments. Ainsi, nous visons à fournir au public les informations nécessaires afin qu’il tire ses propres conclusions. Des rédactions régionales, nationales et internationales prennent part à CrossCheck et nous comptons également sur la participation du public ».

Source : Élection française – CrossCheck

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