“Even when there is a common set of facts, different media outlets tell very different stories emphasizing different angles. There’s a lot of nuance here. And while I worry about an erosion of truth, I don’t think most people want to live in a world where you can only post things that tech companies judge to be 100% true.”
Source : Mark Zuckerberg Stands for Voice and Free Expression | Facebook Newsroom
“Les plateformes en ligne, notamment dans les domaines de la location immobilière et de la restauration, prévoient la possibilité de déposer des commentaires, éventuellement de manière anonyme, censés offrir un retour d’expérience et éclairer la clientèle. Alors que ces avis déterminent souvent le choix, cette pratique peut être dévoyée car elle permet à des usagers mal intentionnés, voire à des concurrents, de s’exprimer pour tromper sciemment les internautes. Afin de renforcer la transparence et la loyauté en ligne et d’assurer l’honnêteté dans les relations commerciales, une piste d’amélioration souvent avancée serait d’imposer la publication du numéro IP de l’émetteur du commentaire à côté de l’avis.”
Source : Sandrine Le Feur : Question N° 23644 au Secrétariat d’état au numérique – NosDéputés.fr
“le projet Kivaou, financé par l’Agence nationale de la recherche et piloté par Sagem (désormais Safran) et le ministère de l’intérieur, a été conçu pour mettre au point un « outil de surveillance embarqué permettant d’indexer au fil de l’eau tous les passants et d’enregistrer leur biométrie faciale ». Selon nos informations, des enquêteurs ont parfois profité de ces expérimentations pour faire progresser leurs investigations.[…]
« La plus-value policière de cette technologie [reconnaissance faciale] ne fait aucun doute », peut-on lire dans une récente note du Centre de recherche de l’école des officiers de la gendarmerie. Selon son auteur, elle pourrait même « mettre fin à des années de polémiques sur le contrôle au faciès, puisque le contrôle d’identité serait permanent et général ».”
Source : Sous la pression des industriels et des forces de l’ordre, la reconnaissance faciale progresse
“Sonic Pi hasn’t infiltrated classrooms, but it has become a useful tool for experimental composers. That was what drew 29-year-old Melody Loveless, who is classically trained as a percussionist, into the scene. She has been making ethereal, downbeat compositions with code for close to two years now, offloading some of the heavy lifting of rhythm to a set of scripts. That is to say, her arms no longer hold her back. Instead she’s found a new muse in “having my brain sucked into the computer,” she said. “Something about live coding alleviated a lot of stress. If I’m nervous, the computer can stay on, and I can take my time making a decision,” Ms. Loveless said. With percussion, she said, “I had to be on at every measure, I had to be perfect.””
Source : That Music You’re Dancing To? It’s Code – The New York Times
“Les baby-boomers sont-ils plus sages que les millennials? Les millenials sont-ils tous des enfants gâtés? Ces étiquettes qui collent aux générations sont souvent fausses. Mais nous sommes toujours pris dans l’air du temps, comme le rappelle la définition sociologique du terme «génération»: groupe d’âge façonné par des événements et des influences historiques et sociaux communs.”
Source : Voici ce que vos goûts musicaux disent de vous | 24 heures
“Researchers measure emotion with facial recognition that captures feelings like joy and sadness. Pair that with eyeball trackers and you can tell exactly what test subjects like or dislike. Some researchers use heart-rate monitors, skin-sweat sensors and even brain-wave detectors to measure reactions. Airlines use biometric research to plan menus and pick cabin colors. Amtrak has been using it to design new railcars. Online travel agencies like Expedia test every aspect of desktop and phone screens, looking for pain points during shopping that may frustrate buyers, as well as for colors, layouts and elements like photos that lead to increased booking.”
“On a tous les deux grandi en lisant beaucoup de science-fiction, donc l’idée que la technologie est là pour nous aider plutôt que pour nous faire du mal fait partie de nos histoires à chacun. Mais on admettait que si les gens qui designent ces applis entendent faire de leur mieux, par contre, ils ne connaissent pas grand chose du comportement humain. Ce qui n’est de la faute de personne : si vous voulez apprendre à faire des logiciels, vous devenez ingénieur, si vous voulez apprendre sur le comportement humain, vous faites des sciences comportementales. On s’est donc demandé ce qu’on pouvait faire pour que ces applis soient plus persuasives, et pour y injecter nos connaissances. Que se passe-t-il dans nos têtes ? Pourquoi certaines addictions se forment et d’autres non ? On voyait que les gens voulaient utiliser ces applis, grandir, changer, être une meilleure version d’eux-mêmes, on voulait permettre ce succès, et notre petite contribution était de rendre ces applis plus puissantes.”
Source : « Le recours aux techonologies de la persuasion ne va faire qu’augmenter »
“A Facebook spokesman said: “We don’t believe that it’s an appropriate role for us to referee political debates. Nor do we think it would be appropriate to prevent a politician’s speech from reaching its audience and being subject to public debate and scrutiny.”
Facebook’s decision comes as the rival service TikTok takes the opposite stance. In a blogpost, the social network, whose reported 500 million users would make it the largest in the world not owned by Facebook, made clear it would not be hosting any political adverts.”
Source : Facebook exempts political ads from ban on making false claims | Technology | The Guardian
“Data dredging (also data fishing, data snooping, data butchery, and p-hacking) is the misuse of data analysis to find patterns in data that can be presented as statistically significant when in fact there is no real underlying effect. This is done by performing many statistical tests on the data and only paying attention to those that come back with significant results, instead of stating a single hypothesis about an underlying effect before the analysis and then conducting a single test for it.”
Source : Data dredging – Wikipedia
“You can look at France’s use of facial recognition for digital identity in two ways: it goes too far in terms of privacy, or they’re using the most secure new technology. Are they a front-runner or are they overstepping the mark?”
Source : French Liberte Tested by Nationwide Facial Recognition ID Plan – Bloomberg
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